陈智
应聘岗位: 软件测试工程师
联系方式
- 电话: 18362972928
- 邮箱: chenxiaoyou19@gmail.com
教育背景
- 北京邮电大学 - 电子信息 - 硕士 - 2018.09~2021.06
- 南京邮电大学 - 信息安全 - 本科 - 2012.09~2016.06
专业技能
- 开发语言: 熟悉Python/Shell脚本语言, 具备一定的编码能力 ;
- 数据库: 熟悉SQL命令, 能够熟练使用MySQL数据库 ;
- 测试技术: 了解测试流程, 能够进行测试需求分析, 测试用例设计 ;
- 计算机基础: 掌握Linux基本操作命令, 熟悉数据结构,操作系统,计算机网络 .
获奖情况
- 北京邮电大学研究生学业奖学金一等 2018~2019 ;
- 北京邮电大学研究生学业奖学金一等 2019~2020 .
科研项目
- 基于深度学习的具备鲁棒性的说话人识别系统 2019.12~2020.08
- 项目描述: 基于PyTorch框架, 搭建具备一定鲁棒性的说话人识别系统, 该系统以CNN作为说话人帧级特征的提取器, 聚合方式为基于attention机制的ASP/SAP, 联合多种损失函数进行模型的优化, 并在带噪语音上进行鲁棒性的测试 .
- 项目经验: 熟悉说话人识别中常用的CNN网络如VGG40和ResNet34, 熟悉attention机制, 掌握基于分类和基于度量学习的损失函数, 掌握PyTorch中的GPU性能优化 .
- 基于d-vector的说话人识别系统 2019.06~2019.11
- 项目描述: 基于TensorFlow框架, 搭建基于d-vector的说话人识别系统, 通过LSTM提取说话人语句的embedding作为说话人的身份向量, 得到相似性矩阵, 再计算阈值, 进行识别判定 .
- 项目经验: 熟悉CNN/RNN等深度学习模型在说话人识别中的应用, 了解广义的端到端损失函数 .
- 基于i-vector的说话人识别系统 2018.10~2019.05
- 项目描述: 应用sidekit工具与JFA技术对说话人的语音建模, 得到说话人的身份向量i-vector, 通过比较测试者与注册者i-vector之间的余弦相似性, 设置阈值, 进行识别判定 .
- 项目经验: 掌握语音特征的提取和说话人识别的评价指标, 了解数据失配中T-Norm/Z-Norm的相关理论知识, 掌握基于JFA的说话人建模方法 .